Parecía pues que se adquirir algún software de procesamiento avanzado de archivos .LAS para poder realizar la tarea, sin embargo reciente he encontrado, que es posible realizar dicha tarea utilizando software libre u OpenSource.

Las siguiente imágenes muestran información tanto de imagen RGB como LIDAR, de San Miguel Allende, un levantamiento realizar por la compañia Merrick & Company, cuyo sensor LIDAR si bien moderno no colecta datos en RGB por cada punto; estos datos fueron cargados en Fusion, un software libre para consulta de datos.

Ortofoto e Información LIDAR en Fusion

Fusion al igual que otras herramientas para datos LIDAR, puede tanto carga la imagen aérea y así como también los datos en formato .LAS que básicamente son la nube de puntos colectada por el sensor, pero Fusion solo permite mostrar los datos en RGB más no generar un nuestro archivo .LAS que contenga dicha información. La intención es crear un nuevo producto .LAS que tenga información en RGB de cada uno de los puntos, en este caso ya que contamos con una imagen de alta resolución de la misma zona así como los datos .LAS es posible llevar a cabo la tarea, usando como comentaba solamente software gratuito. Después de haber realizado dicha tarea les muestro el mismo ejemplo pero usando el software MeshLab.

Nube de puntos antes y después de aplicar RGB

La imagen anterior solamente sirve para demostrar que una vez procesado los datos, la nube de puntos puede conservas sus atributos incluso en software como MeshLab. Si por el contario deseamos usar la información en un software más avanzado como lo es AutoCAD 2012, también se respetan los detalles del RGB y clases contenidas en el archivo LAS.

Nube de puntos LIDAR en AutoCAD, mostrando RGB de los puntos

AutoCAD claro no es una aplicación libre, sin embargo se demuestra que una vez procesado el archivo .LAS puede ser usado en aplicaciones SIG o CAD profesionales.

Conclusión

Es posible dar color a un archive .LAS o de nube de puntos que provenga de un sensor LIDAR que no tenga atributos del tipo RGB, siempre y cuando se considere que: se cuenta con una imagen u ortofoto RGB o inclusive multiespectral georreferenciada, y que también el propio archivo .LAS este georreferenciado en el mismo sistema de coordenadas que la imagen.

Este procedimiento también puede ser aplicado a modelos digitales de elevación o de superficie creados a partir de imágenes de satélite, realizando claro las conversiones necesarias para que dichos archivos estén en formato .LAS.

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Ing. Jaime E. Valdez

Aqui el post del comparativo con respecto al procesamiento que realiza Spotimage. Liga.

 $dbconn = pg_connect(“host=localhost dbname=postgis user=username password=password”);
  if (!$dbconn) {
               die(‘No se pudo conectar: ‘ . pg_last_error());        
   }

De la forma anterior si todo sale bien, estamos conectados a PostgreSQL, y podemos realizar consultas tanto a tablas o bases de datos geográficas o no geográficas. Para realizar un Query:

$query = “SELECT * FROM tabla”;
$resultado = pg_query($query) or die(‘Query fallido: ‘ . pg_last_error());

Paso siguiente para poder usar los datos como un arreglo, usamos la siguiente función:

$registro = pg_fetch_array($resultado, null, PGSQL_ASSOC);
echo $registro['columna'];

Finalmente no olvidar cerrar la conexión de PostgreSQL y liberar el resultado.

pg_free_result($resultado);
pg_close($dbconn);

De esta forma se puede trabajar de la misma forma que se trabaja con MySQL. Saludos, espero le sirva de utilidad a más de uno.

Lo primero claro es contar con un archivo HTML, o un .PHP pero que sea el cuerpo de nuestra página. Antes de que la etiqueta de </head> sea cerrada.

<link rel=”stylesheet” type=”text/css” href=”index/estilos.php” />

Lo anterior va dirigir nuestro archive de estilos a un .PHP, lo cual suena raro. Lo primero que se debe hacer es colocar lo siguiente en el archivo de “estilos.php”

<?php
header(“Content-type: text/css”);
…
?>

Después de ello claro ya podemos definir todos los estilos que queramos usando variables de PHP

body  {
font-family: <?php $some_php_var ?>;
}

Saludos y espero que sea de utilidad. Comentar es bueno.

Saludos amigos de geoeduca,

Luego de varias semanas de fuerte e intenso trabajo termino con total exito el Diplomado: CARTOGRAFÍA, TELEDETECCIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA PARA LA GESTION Y ANALISIS DE GEODATOS HIDROLOGICOS que fue realizado en la ciudad de Villahermosa, capital del Estado Tabasco en México del 4 de Marzo al 21 de Mayo del 2011.

Este diplomado fue diseñado por la empresa GEONOMAD/GEOEDUCA en conjunto con la UJAT (Universidad Juarez Autonoma de Tabasco). El diplomado estuvo organizado por la DACBIOL de la UJAT – Universidad Juarez Autonoma de Tabasco. El curso se realizó en las aulas del DACBIOL – División Academica de Ciencias Biológicas ubicada en la Carretera Villahermosa-Cárdenas Km 0.5 S/N. Entronque a Bosques de Saloya. C.P. 86150. Villahermosa, Tabasco, México.

http://www.geoeduca.com.ve/notigeoeduca/2011/mayomexico/diplomadogeomatica/2011MayoMexicodiplomado.html

Yo al igual que mucho había escuchado hablar de ello y hasta me parecía algo complicado, la verdad es que implementaciones rápidas usando Apache 2 son muy fáciles de hacer, todo lo que necesitamos es un servidor dispuesto para ello.

El siguiente link les dirá como instalar un servidor OpenSSL, de tal forma que use HTTPS y no HTTP, para realizar transacciones seguras:

[pendiente]

http://jvaldezch.wordpress.com/desarrollo/php-donde-colocar-php-ini/

Les dejo en mi Blog la forma en que resolvi el problema.

http://jvaldezch.wordpress.com/desarrollo/apache-mod_rewrite/

Primero se requieren los siguientes elementos instalados en un servidor del tipo Apache 2:

• GeoServer 2.1.0
• Tomcat 6.0.28
• PostgreSQL 9.0.4
• PostGIS 1.5.2
• PHP
• MySQL

Una vez instalados estos elementos en un servidor, visite mi sección de ejemplos (http://jvaldezch.wordpress.com/sig/)

- Ing. Jaime E. Valdez
jvaldezch@gmail.com